Matemáticas II: autoevaluación y autoaprendizaje.
Manuel Palacios

 

La respuesta 1 anterior es CORRECTA. Lea la explicación siguiente y pruebe otra vez.


Cap.7/Ejerc.6/Preg.2: Explicación


El método de los mínimos cuadrados consiste, en este caso, en encontrar el polinomio tal que la suma del cuadrado de los errores (valor exacto menos valor de la tabla) sea mínima.

Más concretamente, si el polinomio buscado es p(x) = a + b x + c x2, se buscan (a, b, c) de forma que:

Σ (p(xk) - sk) 2
sea mínimo.

Se prueba que esto es equivalente a resolver las ecuaciones normales o de Gauss

AT . A . X = AT . b
siendo A y b las matrices siguientes:
1401600
1603600
1806400
110010000
112014400
27
39
50
60
69

Estas ecuaciones normales o de Gauss componen un sistema compatible determinado con matriz de coeficientes simétrica (semi)definida positiva, que , en este ejercicio, es 3x3 .

Si no hubiera problemas de estabilidad se puede resolverlo usando la factorización de Choleski.


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