Matemáticas II: autoevaluación y autoaprendizaje.
Manuel Palacios

 

La respuesta 2 anterior NO es correcta. Lea la explicación siguiente y pruebe otra vez.

Cap.2/Ejerc.6/Preg.3: Explicación

Se define como coste computacional de un proceso el menor número de operaciones artiméticas elementales (sumas, restas, multiplicaciones y divisiones) necesarias para completar el proceso.
Evidentemente, el coste computacional de la factorización L U depende del tamaño de la matriz.

Teniendo en cuenta que para llegar a la matriz triangular U (o escalonada) hay que completar el proceso de eliminación gaussiana, su coste computacional coincide.

En concreto, contando todas las operaciones (sumas, restas, multiplicaciones y divisiones) necesarias resulta que

el coste computacional es del orden de 2/3 n3

La ventaja de la factorización L U se percibe cuando hay que resolver distintos sistemas lineales con la misma matriz de coeficientes, pues basta realizar la factorización L U una vez y guardar las dos matrices para su uso posterior.


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